Сеопфатен практичен курс за обука дизајниран да ги оспособи вработените со AI писменост и практични вештини за искористување на различни AI модели во секојдневните деловни операции. Учесниците ќе научат ефективни техники за промптирање и ќе стекнат самодоверба во примената на AI алатки на повеќе јазици.
Преглед на курсот
| Поглавје | Детали |
| Партнер | Универзитет „Св. Климент Охридски“ – Битола, Факултет за информатички и комуникациски технологии |
| Наслов | Користење на вештачка интелигенција во секојдневни компаниски процеси |
| Услуга | AI-TRAIN-101 |
| Целна група | Деловни професионалци од сите оддели со ограничена изложеност на AI (Менаџмент, Човечки ресурси, Маркетинг, Корисничка поддршка, Администрација) стартапи, јавна администрација |
| Формат | Обука со физичко присуство и практични работилници |
| Фокус на клучни технологии | AI, Големи јазични модели, Генеративна AI |
| Статус | Подготвено за понуда |
| Засегнати страни од МСП/ЈА | Вработени кои сакаат да ја подобрат ефикасноста, иновативниот капацитет и дигиталната писменост |
| Барања за учество | Основна компјутерска писменост, не е потребно претходно знаење за AI |
| Проценето времетраење | 16 часа |
Опис на курсот
Вовед
Овој практичен курс го премостува јазот помеѓу најсовремената AI технологија и практичните деловни апликации. Дизајниран за професионалци со ограничена изложеност на AI, тој ги демистифицира алатките за вештачка интелигенција и демонстрира како тие можат да ги рационализираат работните процеси, да ја подобрат продуктивноста и да поттикнат иновации во сите деловни функции без оглед на техничкото искуство.
Технички контекст и примери
Учесниците ќе го истражат променливиот пејзаж на AI технологиите со фокус на големите јазични модели (LLMs) како ChatGPT, Claude, Grok и алтернативи со отворен код како Llama и Phi. Преку водени вежби, присутните ќе откријат како овие алатки можат да ги трансформираат секојдневните задачи како составување е-пошта, сумирање состаноци, генерирање креативна содржина, обработка на податоци и спроведување истражувања. Примерите од реалниот свет вклучуваат автоматизирање на рутинска кореспонденција, извлекување на увиди од повратни информации од клиентите, креирање професионални презентации и развивање на внатрешна документација – сите значително побрзо од традиционалните методи. Посебно внимание се посветува на користењето на AI на повеќе јазици, обезбедувајќи релевантност низ глобалните операции.
Детално објаснување на основните концепти
Курсот започнува со основите на AI и типовите на модели пред да напредува кон напредни техники за инженеринг на промпт. Учесниците ќе научат ефективни стратегии за промптирање, разбирање на контекстуалните прозорци, искористување системски промпти и користење на пристапот на синџир на размислување. Наставната програма ги нагласува развојот на практични вештини преку интерактивни работилници каде учесниците веднаш ги применуваат концептите во сценарија специфични за нивната улога. Секој модул вклучува водени практични сесии, заедничко решавање проблеми и персонализирана повратна информација. Курсот опфаќа одговорна употреба на AI, препознавање на ограничувањата, проверка на факти и одржување соодветен човечки надзор. Темелно се разгледуваат прашањата за приватност, безбедност на податоците и усогласеност со организациските политики за да се обезбеди етичка имплементација.
Агенда на курсот
– Модул 1: Основи на AI (2 часа)
– Вовед во AI и големи јазични модели
– Преглед на достапните AI алатки и нивните предности/слабости
– Разбирање на способностите и ограничувањата на моделите
– Практична активност: Први интеракции со различни AI платформи
– Модул 2: Основен инженеринг на промпти (3 часа)
– Креирање ефективни промпти
– Ефикасна работа на повеќе јазици
– Управување со контекст и дизајн на конверзација
– Практична активност: Работилница за пишување промпти специфични за улоги
– Модул 3: AI за комуникација и креирање содржина (3 часа)
– Помош при пишување е-пошта и деловна комуникација
– Резимеа на состаноци и водење белешки
– Генерирање креативна содржина
– Повеќејазична адаптација на содржина
– Практична активност: Креирање шаблони за содржина специфични за одделот
-Модул 4: Истражување и синтеза на информации (2 часа)
– Спроведување истражување со AI асистенти
– Проверка на факти и верификација на информации
– Сумирање на комплексни информации
– Практична активност: Истражувачки предизвик во доменот на учесниците
– Модул 5: Подобрена продуктивност со AI (3 часа)
– Можности за автоматизација на работни процеси
– Интеграција со постоечки алатки и процеси
– Техники за заштеда на време и најдобри практики
– Практична активност: Работилница за оптимизација на процеси
– Модул 6: Имплементација и планирање за иднина (3 часа)
– Развивање стратегија за усвојување на AI
– Етички размислувања и компаниски политики
– Идни трендови и континуирано учење
– Практична активност: Креирање личен план за имплементација на AI
Заклучок и уникатна вредност
За разлика од теоретските курсеви за AI, оваа програма се фокусира исклучиво на практични примени што даваат непосредна вредност во секојдневните операции. Учесниците ќе заминат со персонализиран план за имплементација, прилагодени шаблони за промпти за нивните специфични улоги и самодоверба за независно истражување на нови случаи на употреба на AI. Со нагласување на практичните вежби во поддржувачка средина, курсот ја трансформира заплашеноста во инспирација, овозможувајќи им на вработените да станат шампиони на AI во рамките на нивната организација.
Дополнителни информации за курсот
| Категорија | Детали |
| Стекнати вештини | Учесниците ќе стекнат знаења и вештини, вклучувајќи: |
| Вештина 1: Разликување помеѓу различни AI модели и избирање на соодветна алатка за специфични задачиВештина 2: Креирање ефективни промпти на повеќе јазици за постигнување на посакуваните резултатиВештина 3: Имплементирање на AI алатки за рационализирање на комуникацијата и креирање содржинаВештина 4: Спроведување ефикасно истражување и синтеза на информации користејќи AI асистентиВештина 5: Критичко евалуирање на резултатите од AI и имплементирање соодветни процедури за верификацијаВештина 6: Идентификување можности за имплементација на AI во постоечките работни процесиВештина 7: Развивање стратегии за одговорно и етичко усвојување на AIВештина 8: Обучување и поддршка на колегите во основната имплементација на AI | |
| Методи на учење | Интерактивни предавања, водени практични вежби, колаборативни работилници, практикување сценарија базирани на улоги, групи за учење од врсници, персонализиран коучинг |
| Официјална документација за ChatGPT, Claude, Grok, Llama, Phi, DeepSeekВодич за инженеринг на промпти на Anthropic (https://docs.anthropic.com/claude/prompt-engineering)Најдобри практики на OpenAI за инженеринг на промпти (https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering)”Прирачник за AI за деловни професионалци” (дигитален ресурс обезбеден за учесниците)Библиотека со прилагодени повеќејазични шаблони за промпти (обезбедена како материјал за курсот)Документација за рамка на етика на AI | |
| Сеопфатен комплет слајдови обезбеден дигитално за сите учесници |