Совладајте ги основите на анализата и визуелизацијата на податоци, научете да ги интерпретирате и презентирате податоците ефективно и стекнете практични вештини за алатки за податоци, статистички методи и техники за визуелизација во текот на четиридневна интензивна обука.
Табела за преглед на курсот
| Поглавје | Детали |
| Партнер | УКЛО, ФИКТ |
| Наслов | Алатки за анализа и визуелизација на податоци |
| Услуга | Курс |
| Целна група | Стартапи, МСП, аналитичари на податоци, бизнис аналитичари, истражувачи, маркетери |
| Формат | Обука во живо, Работилница |
| Фокус на технологии | Алатки за анализа на податоци, софтвер за визуелизација, статистички методи, алатки за ВИ |
| Статус | Подготвен за понуда |
| Засегнати страни од МСП/ЈА | Тимови за податоци, единици за бизнис интелигенција, истражувачки оддели, маркетинг тимови |
| Барања за учество | Основни компјутерски вештини; интерес за анализа на податоци или статистика |
| Проценето времетраење | 16 часа дневно |
Опис на курсот
Овој четиридневен курс ги воведува учесниците во принципите и реалните апликации на анализата и визуелизацијата на податоци, наменет за поединци и организации кои сакаат да ги искористат податоците за донесување одлуки преку практична обука. Анализата и визуелизацијата на податоци се суштински вештини во денешниот свет воден од податоци, овозможувајќи им на бизнисите и истражувачите да откријат увиди, да идентификуваат трендови и ефективно да ги комуницираат наодите. Курсот ги истражува популарните алатки како Python (Pandas, NumPy), Excel, Tableau и Power BI, со примени во бизнис аналитика, истражување на пазарот и известување за перформанси.
Учесниците ќе го научат целиот процес на анализа и визуелизација на податоци: собирање и чистење на податоци, изведување на статистичка анализа и креирање на привлечни визуелизации. Темите вклучуваат обработка на податоци, истражувачка анализа на податоци, статистички техники, креирање на контролни табли и раскажување приказни со податоци. Учесниците ќе работат на практични проекти, како анализа на примерок од податоци и презентирање на увиди преку визуелизации, за да ги применат своите вештини.
Програма:
1 ден: Вовед, основи на анализа на податоци, преглед на алатки, демо на софтвер
2 ден: Чистење на податоци, статистички методи, истражувачка анализа
3 ден: Техники за визуелизација, креирање на контролни табли, практични вежби
4 ден: Работа на реални проекти со податоци, најдобри практики, финална презентација
По завршувањето, учесниците ќе имаат функционален проект за анализа на податоци, солидно разбирање на алатките за податоци и техниките за визуелизација, и самодоверба за анализа на податоци, креирање на влијателни визуелизации и ефективно презентирање на увиди базирани на податоци.
Дополнителни информации за курсот
| Категорија | Детали |
| Развиени вештини | Разбирање на алатки за анализа на податоци; Чистење и подготовка на податоци; Статистичка анализа; Визуелизација на податоци; Раскажување приказни со податоци |
| Методи на учење | Презентации, демонстрации во живо, водени вежби, прашања и одговори, заеднички проекти |
| Референци / ресурси | Прирачник за наука за податоци со Python, ресурси на Tableau Public, упатства за Microsoft Power BI, водичи за анализа на податоци со Excel |
| Слајдови за преглед | [Ќе бидат приложени дополнително] |